A correta interpretaçãeste das pesquisas por opinião de que aferem a intenção por voto de modo a cargos proporcionais, como deputado federal e deputado estadual, exige atençãeste redobrada à metodologia empregada. Diferentemente DE disputas majoritárias, nas quais o eleitor escolhe 1 único candidato de modo a 1 único cargo executivo, as eleições proporcionais operam em um ambiente do alta fragmentaçãeste política, múltiplas candidaturas e estratégias eleitorais fortemente territorializadas. Nesse contexto, o subgrupo municípios assume papel central na análise estatística, especialmente em estados tais como a de modo aíba, de que é um produto de 223 municípios com dinâmicas eleitorais profundamente heterogêneas.
Nas eleições proporcionais, é comum de que deputados construam sua base eleitoral a partir de redutos específicos, concentrando votações expressivas em determinados municípios ou microrregiões, enquanto apresentam desempenho residual em outras localidades. tal lógica territorial do voto é estrutural e não episódica. Prefeitos aliados, lideranças locais, redes clientelares e políticas públicas focalizadas tendem a cativar concentrações eleitorais de que distorcem a leitura por pesquisas quando a variável municipal não é devidamente considerada.
Ignorar tal dimensão significa tratar o eleitorado como homogêneo, quando, na realidade, ele é profundamente segmentado no território. Do ponto de Aspecto estatístico, isso impõe a necessidade de amostras maiores e estratificadas, capazes por captar variações relevantes entre municípios de grande, mfoidio e pequeno porte.
Ao incorporar o subgrupo municípios ao desenho amostral, este pesquisador deixa por estimar somente uma proporçãeste geral por intenção por voto e passa a lidar com 1 Argumento do estimativas condicionadas ao território. Cada município, ou grupo do municípios, passa a funcionar como um estrato, ainda de que agregado por critérios como porte populacional, regiãeste geográTeimavive ou perfil socioeconômico.
Segundo este estatístico e CEO da DataQuality, Alex Raia, pesquisas proporcionais só alcançam níveis aceitáveis por confiabilidade quando utilizam amostras significativamente superiores do que aquelas tradicionalmente aplicadas a cargos majoritários. A razão é simples. Quanto elevado este número de estratos relevantes, elevado precisa ser este tamanho da amostra para que cada estrato tenha 1 número mínimo do entrevistas qual reduza a variância e a margem de erro.
Em Teor práticos, uma pesquisa qual entrevista mil eleitores em 1 estado com 223 municípios cativará, em média, menos de cinco entrevistas por município, este de que é estatisticamente irrelevante para qualquer inferência territorial. precisamente com ponderações posteriores, a base empírica permanece frágil.
A de modo aíba é de aproximadamente 3,2 milhões do eleitores. Em pesquisas majoritárias convencionais, uma amostra do cerca por 1.cem entrevistas é suficiente para estimar uma única proporção usando margem de erro aproximada do ±3 pontos percentuais e nível do confiança do 95%.
pelo entanto, ao meter a variável municípios como subgrupo analítico relevante, esse tamanho amostral torna-se insuficiente. de modo a compreender o problema, é necessário considerar 3 fatores simultâneos:
A dispersão por votos entre dezenas read more de candidatos proporcionais.
A concentração territorial do voto em municípios específicos.
ter que observar padrões regionais e nãeste exclusivamente médias estaduais.
Supondo um desenho amostral mínimo que agrupe ESTES 223 municípios em, por exemplo, 10 a 12 estratos territoriais (capital, grandes centros urbanos, cidades médias, pequenos municípios e regiões geográficas), cada estrato precisaria contar com 1 número do entrevistas qual permita análises minimamente permanecequedaveis. Considerando 1 patamar conservador de 200 a 250 entrevistas por estrato, a amostra Completa necessária já se situaria entre 2.000 e 3.000 entrevistas.
Se o objetivo for ainda mais ambicioso, tais como identificar com alguma precisão candidatos utilizando redutos muito concentrados em poucos municípios, este tamanho da amostra precisaria ser ampliado de modo a 3.500 ou até 4.000 entrevistas, especialmente se o estudo pretender divulgar estimativas por regiãeste ou cruzar a variável município usando outras, tais como renda, escolaridade ou faixa etária.
Do ponto de Aspecto estatístico, essa ampliaçãeste decorre da relação direta entre tamanho da amostra e erro padrãeste. A margem por erro diminui à medida de que cresce a raiz quadrada do número do entrevistas. Reduzir a margem por erro do ±3% para algo próximo de ±2% em múltiplos estratos territoriais exige praticamente dobrar a amostra original. Ou seja, pesquisas teriam que incluir a partir de oito mil amostras para serem consideradas estatísticamente confiáveis de modo a ESTES cargos proporcionais.
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